Perplexity AI se positionne comme un acteur incontournable dans le domaine de la recherche web, avec pour ambition de rivaliser directement avec Google. En introduisant une nouvelle interface de programmation, l’entreprise propose aux développeurs un accès facilité à son infrastructure de recherche, promettant des temps de réponse impressionnants et un classement hybride innovant. Découvrez comment cette technologie pourrait transformer notre manière de rechercher en ligne.
Les 3 infos à ne pas manquer
- Perplexity AI propose désormais une interface de programmation (API) accessible aux développeurs, avec des temps de réponse inférieurs à 400 millisecondes.
- L’infrastructure de recherche de Perplexity est capable de traiter plus de 200 millions de requêtes quotidiennes grâce à une architecture multicouche sophistiquée.
- Les modèles Sonar de Perplexity, optimisés pour la recherche, surpassent des concurrents comme GPT-4o mini en termes de satisfaction utilisateur tout en étant plus économiques.
Une API novatrice pour les développeurs
Perplexity AI marque un tournant dans la recherche web en lançant une API de recherche dédiée aux développeurs. Cette interface offre un accès direct à l’infrastructure de l’entreprise, qui alimente son moteur de recherche public. Les développeurs peuvent ainsi exploiter une technologie capable de gérer plus de 200 millions de requêtes par jour.
Grâce à une architecture multicouche, la plateforme combine efficacement des méthodes lexicales et sémantiques, garantissant des classements précis et rapides. Avec des temps de réponse inférieurs à 400 millisecondes, Perplexity se positionne comme un concurrent sérieux face aux géants du secteur.
Une infrastructure de recherche avancée
Le cœur de l’API repose sur une vaste infrastructure capable de stocker plus de 400 pétaoctets de données « chaudes ». L’utilisation de modèles d’apprentissage automatique permet de prédire l’importance des URL en se basant sur des critères tels que la fréquence de mise à jour. Cette technologie innovante indexe des centaines de milliards de pages web, traitant les mises à jour à un rythme effréné.
Le processus de récupération est structuré en plusieurs étapes, allant d’une récupération hybride initiale à un classement progressif utilisant des modèles lexicaux et sémantiques. Cette approche permet à Perplexity d’atteindre une latence médiane de 358 millisecondes, bien plus rapide que certaines alternatives comme Exa.
Les modèles Sonar de Perplexity
Perplexity utilise ses modèles propriétaires Sonar, basés sur Llama 3.3 70B, qui sont spécifiquement optimisés pour la recherche. Les variantes Sonar standard, Sonar Pro et Sonar Reasoning répondent à des besoins variés, assurant une vitesse de décodage impressionnante de 1200 tokens par seconde.
Ces modèles surpassent des concurrents tels que GPT-4o mini et Claude 3.5 Haiku en termes de satisfaction utilisateur. Les évaluations comparatives révèlent que Sonar atteint des performances proches de celles de GPT-4o, mais à un coût bien moindre.
Options de recherche et tarification
L’API de Perplexity propose trois modes de recherche : élevé, moyen et faible, permettant aux développeurs d’ajuster le niveau de profondeur contextuelle selon leurs besoins. Le mode élevé est idéal pour les requêtes complexes nécessitant plusieurs étapes de raisonnement.
La tarification de l’API est compétitive : 5 dollars pour 1000 requêtes avec le modèle Sonar standard, et des coûts variant de 1 à 2 dollars par million de tokens d’entrée et de 5 à 8 dollars par million de tokens de sortie pour les modèles de raisonnement.
Avec cette nouvelle offre, Perplexity AI se positionne comme un acteur clé dans le domaine de la recherche web. Fondée récemment, l’entreprise n’a cessé de croître, s’imposant progressivement face à des géants comme Google. En misant sur l’innovation et la performance, Perplexity pourrait bien redéfinir les standards de la recherche en ligne dans les années à venir.