Google DeepMind franchit une nouvelle étape dans le domaine de la robotique avec le lancement de ses robots « pensants ». Les nouveaux modèles, Gemini Robotics 1.5 et Gemini Robotics-ER 1.5, révolutionnent la manière dont les machines peuvent planifier et exécuter des tâches complexes, grâce à l’intégration de l’intelligence artificielle générative. Découvrez comment ces avancées pourraient transformer non seulement l’industrie robotique, mais aussi la façon dont nous interagissons avec la technologie au quotidien.
Les 3 points clés à retenir
- Google DeepMind a introduit deux nouveaux modèles de robots capables de réfléchir avant d’agir, grâce à l’intelligence artificielle générative.
- Les modèles Gemini Robotics 1.5 et ER 1.5 sont conçus pour transférer des compétences entre différentes plateformes robotiques, rendant les robots plus polyvalents.
- Bien que prometteurs, ces robots ne sont pour l’instant disponibles que pour les testeurs de confiance et les développeurs via Google AI Studio.
Les innovations de Google DeepMind
Google DeepMind a récemment dévoilé deux modèles de robots novateurs conçus pour améliorer la capacité des machines à « réfléchir » avant d’agir. Les modèles, appelés Gemini Robotics 1.5 (modèle d’action) et Gemini Robotics-ER 1.5 (modèle de raisonnement intégré), intègrent des principes d’intelligence artificielle générative. Cette approche vise à accroître la polyvalence des robots en leur permettant de planifier des actions avant de les exécuter, une avancée inspirée de la manière dont les humains abordent les tâches complexes.
Une approche collaborative pour la robotique
Les nouveaux modèles de DeepMind fonctionnent selon un schéma collaboratif. Le modèle ER divise les tâches en étapes distinctes, tandis que le modèle d’action les exécute physiquement. Par exemple, pour le tri du linge, le modèle ER identifie les couleurs et les matériaux, puis le modèle d’action place les vêtements dans les bacs appropriés. Cette méthodologie pourrait être appliquée à des scénarios plus complexes, tels que l’assemblage industriel ou l’automatisation de laboratoire.
Transfert de compétences entre plateformes robotiques
Une caractéristique notable des modèles Gemini est leur capacité à transférer des compétences entre différentes plateformes robotiques. Un modèle qui apprend à manipuler des objets avec deux bras peut être adapté à un robot humanoïde plus complexe sans nécessiter une formation exhaustive. Cela permet de réduire considérablement le temps et les ressources nécessaires pour développer des robots polyvalents, facilitant leur déploiement rapide dans divers environnements tels que les entrepôts ou les laboratoires.
Disponibilité et perspectives futures
Actuellement, les modèles de Gemini Robotics ne sont pas encore prêts pour une utilisation domestique entièrement autonome. Le modèle d’action de Gemini Robotics-1.5 est limité aux testeurs de confiance, tandis que le modèle ER est accessible aux développeurs via Google AI Studio. Les développeurs intéressés peuvent expérimenter avec des flux de travail intégrés et créer des instructions robotiques, ouvrant la voie à de futures innovations dans le domaine.
Google DeepMind, fondée en 2010 et acquise par Google en 2015, est une entreprise pionnière dans le domaine de l’intelligence artificielle. Elle est à l’origine de nombreuses avancées technologiques, notamment dans les jeux vidéo avec AlphaGo, une IA qui a battu le champion du monde de Go. DeepMind continue d’explorer de nouvelles frontières de l’IA, appliquant ses recherches à des domaines variés tels que la santé, l’énergie et la robotique.